一个反应式可调试CICD和编排管理工具，用于本地和云部署，例如kubernetes、airflow和data lakes
wielder的Python项目详细描述
持用者
在
一个库来管理它们，
一个库可以找到它们，
一个Lib将它们全部带来
在黑暗中捆绑他们。
在
可调试CI-CD反应式
Kubernetes多态计划应用（Helm声明性图表的一种反应式可调试替代方案）
反应式部署、金丝雀、更新、扩展和回滚。在
持用者将Git、Docker、Terraform、Kubernetes、flow、ETLs&more运用到可调试的事件序列中； 指导代码从开发到测试再到生产。在
- 功能：
- Kubernetes多态计划应用（Helm声明性图表的一种反应式可调试替代方案）
- 将代码打包到docker容器和存储库中（Jenkins、Travis等的一个反应式可调试替代品）。在
- 将Terraform和Kubernetes事件编织成反应的、可调试的弹性伸缩机制。在
- Intellij和Kubernetes的本地开发自动化。在
- CLI和配置的一站式服务，使用Hocon的JSON超集，YAML与Terraform的集成。在
- 示例：
- 在部署或缩放Kafka节点之前等待Zookeeper联机。在
- 等待Redis哨兵找到一个主服务器并上线，然后再部署另一个从服务器。在
- 在扩展Cassandra有状态集之前，使用terraform配置额外的集群节点和卷。在
- hadoop群集的计划配置->运行ETL->取消对群集的配置
- 倾听Kubernetes服务吞吐量->；使用terraform配置基础设施扩展->；provisioning Kubernetes节点扩展。在
- 使用与代码相同的基础设施进行本地开发和部署到云端。在
CI-CD
- 功能：
- 有助于从代码库创建适合所有环境的映像。
- 局部特征分支
- 云特征分支
- 集成
- 量化宽松
- 舞台
- 生产
- 将图像推送到存储库。在
- 有助于从代码库创建适合所有环境的映像。
使用说明
学习如何运行阅读PYTHON.md在
- 项目
标签：
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