Python客户机将IMF WEO数据集读取为数据帧
weo的Python项目详细描述
weo阅读器
这是一个第三方Python客户机，用于下载IMF World Economic Outlook Report数据集并将其用作pandas数据帧。在
您可以按年份和月份下载WEO releases，并浏览数据集。在
安装
该程序使用python3.7。要将weo作为python包安装，请使用：
pip install weo
开始使用
下载
在使用之前，您需要将数据保存为本地文件。从国际货币基金组织网站下载世界经济组织国家数据文件，如下所示：
fromweoimportdownloaddownload("2019-Oct",path='weo.csv',overwrite=True)
可用日期
您可以使用此客户端访问从2007-Oct开始的WEO发行版。WEO通常在4月和10月发布，一个例外是2011-Sep。在
在June 2020中更新了GDP数据，但文件结构与常规版本不兼容。在
有效日期格式为：
在2020-04，2020-Apr，2020-April（4月发布）
在2019-10，2019-Oct，2019-October（10月发布）。在
查看特定年份的所有可用日期或日期：
^{pr2}$玩数据
使用WEO类来查看和提取数据。WEO是pandas数据帧的包装器，确保正确的数据导入和更容易的数据访问/切片。在
尝试以下代码：
fromweoimportWEOw=WEO("weo.csv")
里面有什么变量和测量值？在
# variable listingw.variables()# unitsw.units()w.units("Gross domestic product, current prices")# variable codesw.codesw.from_code("LUR")# countriesw.countries("United")# Dataframe with United Arab Emirates, United Kingdom# and United Statesw.iso_code3("Netherlands")# 'NLD'
查看一些数据：
w.get("General government gross debt","Percent of GDP")w.getc("NGDP_RPCH")w.country("DEU",2018)
绘制2024年最大经济体的图表（当前价格）：
(w.gdp_usd(2024).dropna().sort_values().tail(12).plot.barh(title="GDP by country, USD bln (2024)"))
备选方案
- 如果你需要最新的数据而不是WEO版本的年份，你知道吗
您要查找的变量，dbnomics是一个不错的选择：
小例子：
fromdbnomicsimportfetch_series_by_api_linkts1=fetch_series_by_api_link("https://api.db.nomics.world/v22/""series/IMF/WEO/DEU.NGDPRPC""?observations=1")
- 类似的数据集，自2018年以来没有更新，但有更早的年份：https://github.com/datasets/imf-weo
开发说明
- 您可以使用
curl命令在命令行中下载WEO文件：
curl -o weo.csv https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2019/02/weodata/WEOOct2019all.xls
来自网站的
在WEOOct2019all.xls实际上是一个CSV文件，而不是Excel文件。在无法使用此客户端获取June 2020 GDP update，因为更新具有不同的表结构。在
在
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