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weibocrawl的Python项目详细描述


  • 易于使用,因为返回的大部分数据都是pandas DataFrame对象
  • 可以轻松保存为csv、excel或json文件
  • 可以插入MySQL或Mongodb

目标用户

  • 中国金融市场分析师
  • 金融数据分析学习者
  • 对中国金融数据感兴趣的人

安装

pip install weibocrawl

升级

pip install weibocrawl –upgrade

快速入门

wc=crawl.WeiboCrawl()
wc.update_info()
# 查询评论
df=wc.search_comments('4554794956226910', pn=1)
print(df)
# 查询转发
df=wc.search_retweets('4554976677862363', pn=2)
print(df)
# 导出
wc.excel_save()
# 查询历史微博
df=wc.search_weibo('1742666164', pn=3)
print(df)
# 查询用户信息
info=wc.get_user_info(r'1742666164')
print(wc.df_info)

返回:

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