基于气象数据的机器学习研发框架
wechinelearn的Python项目详细描述
欢迎使用WechineLearn文档
wechinelearn是一个基于天气数据的机器学习研发框架。基本上，如果你想使用天气数据来建立一个分类/预测模型，这个框架可以帮助你。
模型研发的第一个主要问题是处理大数据集。wechinelearn可以使用任何关系数据库作为后端，并且易于扩展以添加更多数据或数据点。使用数据库可以大大降低尝试您的想法的平均时间成本。
目标对象可以是用户、区域或按位置与本地天气关联的任何对象。解决的一个主要问题wechinelearn是为您的目标找到最佳的天气数据，同时还考虑到漏掉的数据点，不可靠的数据点，多个数据源选择。
快速链接
安装
wechinelearn在pypi上发布，所以您只需要：
$ pip install wechinelearn
要升级到最新版本：
$ pip install --upgrade wechinelearn
如果在windows中安装numpy有问题，请下载编译后的控制盘文件here，并使用pip安装它。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
