企业机器学习和预测分析
vivid-node的Python项目详细描述
生动节点
Vivid Node（别名Rian）是一个免费的Python库 对于下一代机器学习和数据分析应用程序 实现cloud-assisted meta programming。里安是 Vivid Code框架，并在 Frootlab组织。在
Rian科学的目标是实现数据自动化。到 为了实现这个目标，Rian组织了一些已经建立的框架，比如 TensorFlow®或{a8}和 通过基于云的社区算法动态扩展其功能。 因此，Rian允许使用抽象定义的算法，这些算法是指定的 关于它们的类别、使用的数据类型和评估指标。 在运行时，这些抽象规范由 currently best fitting算法，与规范匹配。这允许 工程和数据科学的分离，以及简单的合作 在不需要共享数据的组织之间。在
<；figcaption>； 使用生动代码框架的协作数据科学 <；/figcaption>； <；/figure>；
对于给定的算法类别和数据类型，当前最佳拟合 算法由使用的度量决定。这种度量的例子 是指在一组固定的金标准样品内的预测精度 各自的应用领域（例如拉丁语手写、口语、TCGA 基因表达数据等）。在
发展现状
Rian目前正处于Pre-Alpha的开发阶段，这一阶段紧随其后 Planning阶段。这意味着，至少 Rian尚未实施。在
安装
提供全面的信息和安装支持 online manual。如果你已经有了 在你的电脑上配置Python环境，你可以安装最新的 使用pip的分布式版本：
$ pip install rian
或者选择：
^{pr2}$文件
最新的分布式版本的文档以online manual的形式提供，可供下载 格式PDF， EPUB和 HTML。在
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许可证
Rian是开源软件，在 GPLv3 license：
© 2019 The Frootlab Organization
© 2013-2019 Patrick Michl
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