通用数据映射器
vivid-db的Python项目详细描述
生动分贝
Vivid DB（别名Deet）是一个通用的数据映射器和SQL数据库引擎，它 实现大型企业的高性能和安全性要求 分析应用。在
Deet的主要目标是分离数据集成和数据分析 通过为机器提供一个通用的数据接口 学习和数据分析应用程序。为了达到这个目标，迪特 实现数据仓库的两个基本层：
Deet的集成层利用 SQLAlchemy允许它连接到一个变体 SQL数据库（例如IBM DB2、Oracle、SAP、MS-SQL、MS Access、Firebird、， Sybase、MySQL、Postgresql、SQLite等）。因此，它提供本地支持 对于平面文件数据库（例如CSV表、R表导出），实验室 测量和数据发生器。在
Deet的staging layer被实现为一个原生SQL数据库引擎， 具有DB-API 2.0接口SQL:2016支持，垂直数据 存储管理器和实时加密。这样可以进行数据分析 应用程序集成各种不同的数据源，通过使用统一的 数据接口（和SQL方言）。在
Deet是开源的，基于 Python编程语言，并积极开发为 Vivid Code框架的组件 在Frootlab。在
发展现状
Deet目前正处于Pre-Alpha的开发阶段，紧接着就是 {emm}计划阶段。这意味着，至少 Deet尚未实施。当前支持的所有 数据后端在online manual中给出。在
安装
提供全面的信息和安装支持 online manual。如果你已经有了 在您的计算机上配置了Python环境，您可以安装最新的 使用pip的分布式版本：
$ pip install deet
或者选择：
^{pr2}$文件
最新的Deet文档以online manual的形式提供，可在 格式PDF， EPUB和 HTML。在
贡献
欢迎投稿！请随时向 由提供的issue tracker github。目前，由于Frootlab开发团队仍在增长，我们没有 为合作伙伴提供任何贡献指南。但是，如果你 有兴趣加入我们的团队，我们将很高兴，收到一份非正式的 application。在
许可证
Deet是open source，免费提供 对于GPLv3 license下的任何使用：
© 2019 The Frootlab Organization
© 2018-2019 Patrick Michl
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
