pic代码的数据可视化工具
VisualPIC的Python项目详细描述
VisualPic-用于pic代码的数据可视化工具
简介
visualpic是一种用于数据可视化和分析的新软件，专门设计用于细胞内粒子（pic）模拟程序，主要用于等离子体尾流场加速。
VisualPIC的最初目的是提供一个灵活且易于使用的数据分析接口，允许用户在不必编写任何代码的情况下可视化仿真结果。这减少了定制脚本的需求，即使在特定情况下非常有效，但当用作数据可视化的唯一工具时，这些脚本很容易变得非常混乱和不实用。
开发此应用程序的主要原则是：
- 使用方便（必须有图形用户界面）。
- 跨平台。
- 用python编写（接口使用qt）。
- 开源。
- 兼容多个pic代码。
- 开放合作。
- 模块化设计。
该程序的主要功能包括场和粒子数据的二维和三维可视化、通过模拟进行粒子跟踪、创建快照和动画，以及用于制作引人注目的模拟三维渲染的专用可视化工具。
安装
所需软件
- Python3.5或更高版本。
- qt 5.7或更高版本（将与pyqt5一起安装）。
- ffmpeg。
必需的python包
- 努比。
- 希比。
- MatplotLib。
- 第五季。
- H5PY型。
- 枕头。
- 打开PMD查看器。
安装简易方式
- 如果还没有，请安装Python3.5或更高版本。下载here。如果可能，请选择64位版本。
- 打开终端并简单地键入
pip install visualpic。 - （可选）如果计划使用visualpic创建动画，请下载ffmpeg（link）并将其添加到系统路径（例如，如here所述）。
- 在此之后，您只需在任何目录的命令行中键入
visualpic，就可以运行visualpic。
安装手动方式
- 安装Python3.5或更高版本。下载here。如果可能，请选择64位版本。
- 安装所有必需的依赖项：
pip install numpy, scipy, pyqt5, matplotlib, pillow, h5py, vtk。 - （可选）如果计划使用visualpic创建动画，请下载ffmpeg（link）并将其添加到系统路径（例如，如here所述）。
- 使用
git clone https://github.com/AngelFP/VisualPIC.git将此存储库克隆到您的计算机。 - 最后，使用
cd VisualPIC切换到克隆目录，并通过键入python setup.py install安装visualpic
- 在此之后，您只需在任何目录的命令行中键入
visualpic，就可以运行visualpic。
合作
增加对更多pic代码的支持
VisualPIC设计时的主要目标之一是它应该能够读取任何代码中的数据，但不增加主逻辑的复杂度。因此，所有的数据读取过程都以定义良好的类与代码的其余部分隔离开来，这些类读取数据并以标准化的方式“给予”代码的其余部分，独立于用于创建数据文件的模拟代码。
有关此以及如何为更多模拟代码添加兼容性的详细信息，请参见documentation。
引用VisualPic
如果您使用VisualPic制作任何科学作品的图表，请参考以下出版物：
A.Ferran Pousa等人，^{EM1}$VisualPic:一种新的数据可视化器和细胞内粒子编码后处理器
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