生成可视散列的包。
visual-hash的Python项目详细描述
可视散列是由一个大字符串生成的图像，只是 作为一个普通的密码哈希通常表示为 十六进制字符串。可视化哈希的优点是 人类更容易记住和比较。
什么让杂烩足够好吃？
一个好的可视散列应该具有以下属性：
一种高信息含量，用它的香农熵来衡量。 这将导致哈希冲突的可能性很低。这个 提供图像前阻力，即难以创建 产生与给定哈希相同的哈希的第二个输入。
一个高度最小的自我信息。即最低的自我信息 值应尽可能高。此属性表示 以前的财产，但本身是独特的。最低的 自我信息输出最容易发生冲突。测试 这个酒店很有挑战性，比一般酒店更具挑战性 之前讨论过的信息内容。
第二个最好的办法就是 自信息量低的散列。当然，如果可以的话 可靠地识别它们，我们（原则上）可以消除它们 完全通过在散列过程中检查低自信息 处理，遇到此问题时重试。
第二个图像前阻力，这意味着知道散列 输入，我们应该不能产生类似的（或相同的） 搞砸。我们通过使用加密散列作为 我们的视觉散列确保了第二个图像前阻力是 与第一个图像前电阻相同。
为了生成可测试的可视散列，我们实际上的目标是 原始算法 然后通过加密散列添加）。这让我们 为了估计 可视化哈希中的信息内容，因此它的第一个 图像前阻力。
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