变压器基本文本检测
vietocr的Python项目详细描述
阶段h1 VietOCR/h1。主题
J1}$请更新0.3.2版本，不要责怪它。/strong/strong/strong
Subject line line=“中心”--
水平1：
主题。主题。
在这个项目中，我设置了Transformer OCR的description，一台为越南人设计的打字机，模型架构是CNN和Transformer（作为一个非常流行的背景模型）的完美结合。TransformerOCR模型对CRNN模拟的体系结构有很大的改进，你可以在这里读到关于体系结构和如何训练不同的数据收集。
新的VietOCR模型有一个积极的整体背景，甚至在新的数据集上有更高的精确度，尽管这个模型以前从未被训练过。主题。主题。
Subject line line=“中心”--
水平：
主题。主题。
第三阶段。建立/h1。国家。
在{y:bi}之后安装命令来设置。
病人：
快速启动/h1
你知道吗？让我们他妈的知道怎么用它。主题。主题。
主题。一个模型动物园/h1。主题
此库安装seq2seqseq和transformer的seq类型。Seq2seq具有预测的速度，在工业中被广泛使用，然而变压器更准确，但是预测速度有点慢。我给你两种选择。
该模型训练的数据由10万幅图像组成，包括复制品、手写体、实际扫描等各种类型的图像。
给出了预应变模型。
10m/1/1 1/1 1/1 1 1/1 1的试验结果
文字：
与seq2q模型相比，vgg变换器的时序太长，而保持两种架构的精确级别没有区别。
以数据集为准/h1
我只提供一个模型数据库，用于生成图像。你可以在这里下载。主题。主题。
第三阶段。执照/每年上半年。
我要按照按次付费的政策发行这个图书馆。主题。主题。
主题。根据系统/h1 11
如果您有任何问题，请在四个中间发布或联系您自己
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
