优雅的数据可视化通过简单的函数调用与合理的默认值。
unified-plotting的Python项目详细描述
- 统一的
- 许多实现,一种访问方式。
- 绘图
- 数据集的可视化表示,提供对变量结构和关系的洞察。
目的
这个包旨在简化 python提供:
- 一种统一的语法,可以方便地使用可用的强大绘图功能 在不同的python和javascript库中。
- 合理的默认设置可以快速生成出版物质量图 最小的chartjunk。
- 一种配置系统,支持用户定义的打印样式,无需费力就可复制图形。
减少认知负担 data visualization 可能会产生更多的情节,从而产生新的见解和想法。 这可以改善 data analysis 例如 machine learning 或 data mining。
接近
绘图通过以下方式简化:
- 仅基于函数调用的用户友好语法
- 用于调整所有绘图元素的直观可选参数集。
- 一个统一的、一致的接口覆盖不同的图和库。
可选参数的合理默认值允许快速生成漂亮的绘图。 用户也可以覆盖它们 局部(=对于通过向函数传递参数的单个绘图) 或 全局(=通过修改中心设置对象对所有绘图)。
项目参考
Documentation | GitLab Page |
Source code | GitLab |
Package | PyPI |
Authors | Robert Haas |