python中的精算准备金方法
trikit的Python项目详细描述
trikit-python中的精算准备金方法
trikit是为方便
python中的精算分析，特别强调
通常用于估计未付索赔责任的技术。trikit
目前采用链梯法进行最终损失预测，
以及计算链梯预测误差的例程，可以是
用于量化最终损失预测周围的变化
点估计。
除了库的核心链阶梯功能之外，trikit
提供了一个方便的界面，可以链接到伤亡精算协会的
计划P丢失重新服务数据库。数据库包含有关
所有财产损失的主要个人和商业保险索赔
在美国开展业务的保险公司[1]。有关的详细信息
trikit的schedule p loss reserving数据库api，查看官方
文档here。
安装
trikit可以通过运行来安装：
$ pip install trikit
或者，可以通过下载 源文件，提取内容并运行：
$ python setup.py install
相关链接
- trikit Quickstart Guide
- trikit Documentation
- trikit Source
- CAS Loss Reserving Database
- Python
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
脚注
[1]https://www.casact.org/research/index.cfm?fa=loss_reserves_data
欢迎加入QQ群-->： 979659372
