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上次发布日期: 2024-06-02 19:38:29
pytorch的高级api
声纳云分析
这个库建立在pytorch之上,是最流行的深度学习框架之一。这座图书馆的灵感来源于凯拉斯、法士泰和托尔赫图尔斯。这个库的目的是使深入学习的工程师或科学家更容易训练神经网络。
此库中提供的一些软件包是:
库的包表示一个工具集,用于从表格、音频、文本和视觉类型的数据集中训练一种数据。此库仍在0.1 alpha版本的构建中。
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制定量化贸易计划的框架
用于python的wegene sdk
一个python库,有各种工具可以与wolfram语言和wolfram云交互。
迁移变得容易
允许在超级计算机群集上使用calculate()函数映射大型对象列表
用点击信号跟踪外部链接。
rison分析器
通过orm实现django模型的自动缓存和失效。
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从stdin加载数据的django模块
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scryfall缓存是一个库,它可以最小化对scryfall api的请求数。
在odoo框架中编程的简单而强大的工具(f.e shell、独立应用程序中的模型参考、模型间通信的中介模式)
许可证: BSD许可证(BSD 3条款)
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