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torch-lucent的Python项目详细描述
朗讯
PyTorch+Lucid=Lucent
奇妙的Lucid图书馆适应了奇妙的Pythorch！在
Lucent并不隶属于Lucid或OpenAI的Clarity团队，尽管我们很乐意加入！ 这归功于原始的清晰的作者，我们只是为PyTorch修改了代码，我们为这里发现的所有问题和错误承担责任。在
使用
Lucent仍处于pre-alpha阶段，可以使用以下命令在本地安装：
pip install torch-lucent
本着Lucid的精神，立即与Lucent合作，感谢Google的Colab！在
您还可以克隆此存储库并使用Jupyter在本地运行笔记本。在
快速启动
^{pr2}$教程
其他笔记本
在这里，我们试着重现一些清晰的笔记本！您还可以查看lucent-notebooksrepo来克隆所有笔记本。在
推荐读数
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- The Building Blocks of Interpretability
- Using Artificial Intelligence to Augment Human Intelligence
- Visualizing Representations: Deep Learning and Human Beings
- Differentiable Image Parameterizations
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相关会谈
- Lessons from a year of Distill ML Research（山卡特，OpenVisConf）
- Machine Learning for Visualization（伊恩·约翰逊，OpenVisConf）
懈怠
在Distill slack上查看#proj-lucid和{
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