此软件包用于计算数据集的TOPSIS分数和排名，并将其存储在结果csv文件中
TOPSIS-ParthArora-101853039的Python项目详细描述
TOPSIS-PARTARORA-101853039
作者：Parth Arora-101853039
在标题：多个条件使用TOPSIS
进行决策什么是TOPSIS：
TOPSIS是一个首字母缩略词，代表“理想解的顺序偏好相似性技术”，是一种非常简单的MCDA方法。 这是一种多准则决策分析方法，最初由黄清来和尹于1981年提出，尹于1987年进一步发展，黄、赖、刘于1993年进一步发展。在
如何安装TOPSIS软件包
pip install TOPSIS-ParthArora-101853039
用于计算TOPSIS分数
^{pr2}$输入文件(示例：data.csv)：
参数，用于传递包含具有不同字段的数据集的输入文件的路径，并执行topsis数学运算
重量（例如：“0.25,0.25,0.25,0.25”）
分配给数据集中不同参数的权重应在参数中传递。必须用“，”分隔。
影响（例如：“-，+，+，+”）：
传递影响是为了考虑哪些参数对决策有积极影响，哪些参数有负面影响。只应传递'+'和'-'值，并应与'，'Only
输出文件(示例：result.csv)：
此参数用于传递要存储排名和分数的结果文件的路径
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