计算Topsis得分有助于理解数据集中的最佳和最差数据项。在这个软件包中,我们通过输入csv文件、权重和用户的影响来计算topsis排名。重量和影响必须用逗号隔开。数据集中的列数应等于权重数和传递的影响数。

TOPSIS-Muskaan-101803413的Python项目详细描述


计算Topsis得分有助于理解数据集中的最佳和最差数据项。在这个软件包中,我们通过输入csv文件、权重和用户的影响来计算topsis排名。重量和影响必须用逗号隔开。数据集中的列数应等于权重数和传递的影响数。

  • 此包Python名称:TOPSIS-Muskaan-101803413
  • 目前版本: TOPSIS-Muskaan-101803413 0.3
  • 最后维护时间:Nov 16, 2020
  • 摘要:Calculating Topsis Score can help in understanding best and worst data entries in a dataset. In this package, we are calculating topsis rank by taking input csv file, weights and impacts from the user. Weights and impacts must be comma separated. Number of Columns in the dataset should be equal to number of weights and number of impacts passed.
  • 安装命令:pip install TOPSIS-Muskaan-101803413
  • 其它:TOPSIS-Muskaan-101803413 这个Python第三方库的作者没有提供更多的项目描述信息了,2020-12-30 22:05:02。
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