用多层次决策准则评价多层次决策问题的topsm(topsm)方法
TOPSIS-ANALYSIS-kriti的Python项目详细描述
UCS633项目
姓名Kriti Pandey
掷骰编号101703292
组3COE13
安装
使用包管理器pip安装TOPSIS ANALYSIS kriti。在
pip install TOPSIS-ANALYSIS-kriti
使用
输入csv文件名,然后输入.csv extension,然后输入权重向量,向量值用逗号分隔,然后输入影响向量,用逗号分隔符号(+,-)
^{pr2}$示例数据集
ID | EYES | NOSE | FOREHEAD | LIPS | CHIN |
---|---|---|---|---|---|
S1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | 11 |
S2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | 20 |
S3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | 16 |
S4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | 16 |
S5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | 20 |
输入
TOPO_101703292 PhotogenicFace.csv [1,1,1,1,1][+,-,+,+,+]
结果
Topsis Selection of DATA Model | Rank _______________ 1|52|13|34|25|4 _______________
约束
您的csv文件不应包含分类数据
许可证
- 项目
标签: