火山气体监测系统数据采集服务库
tlr的Python项目详细描述
tlr公司
概述
tlr是一个作为VOGAMOS（火山气体监测）服务的包
系统）数据采集。它监听来自telnet服务器的数据，解析
数据，并将其存储到数据库服务器。在
部署指南
从GitLab存储库服务器克隆项目：
git clone https://gitlab.com/bpptkg/tlr.git
然后，将目录更改为tlr根目录：
^{pr2}$首先，安装Python虚拟环境、pip和MySQL库：
sudo apt install python-virtualenv python3-pip python3-dev libmysqlclient-dev
制作Python虚拟环境并激活虚拟环境：
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
安装所有程序包要求：
pip install -r requirements.txt
然后，从.env.example文件复制项目设置：
cp .env.example .env
设置一些重要的设置，包括DATABASE_ENGINE，TELNET_HOST，
TELNET_PORT、TELNET_TIMEOUT、和{DEBUG
如果在生产环境中使用，则返回False。在
如果数据库表尚未迁移，则可以通过 执行此命令：
./bin/migrate
安装监督员。我们将使用它来监视脚本守护进程：
sudo apt install supervisor
从supervisor/目录复制Supervisord tlr配置：
sudo cp supervisor/tlr.conf /etc/supervisor/conf.d/
根据需要编辑/etc/supervisor/conf.d/tlr.conf：
[program:tlr]
directory=/path/to/tlr
command=bash -c "source /path/to/tlr/venv/bin/activate && /path/to/tlr/run.py"
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/supervisor/tlr.log
stderr_logfile=/var/log/supervisor/tlr_error.log
environment=LANG=en_US.UTF-8,LC_ALL=en_US.UTF-8
[group:tlr]
programs:tlr
在上面的配置中，我们使用以下命令启动服务：
bash -c "source /path/to/tlr/venv/bin/activate && /path/to/tlr/run.py"
它将在Python虚拟环境中启动服务，并确保 我们只有一个进程在运行。在
重读并更新主管配置：
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
您可以通过运行以下命令查看主管状态：
sudo supervisorctl status
最后，监视数据库是否存储了数据。在
监控错误
如果发生任何错误，您可以在中的日志文件中看到该错误
storage/logs/tlr.log（如果使用自定义，日志记录目录可能不同
LOGGING_ROOT），来自管理日志（/var/log/supervisor/tlr_error.log），或
来自Sentry
网络界面。在
从Supervisord查看错误日志基本上有助于调试与系统相关的错误 错误。除此之外，建议从哨兵网查看进行跟踪 应用程序级别的错误。在
应用代码更新
首先，通过ssh或任何其他方式进入部署服务器。然后，拉
来自GitLab存储库的更新：
cd /path/to/tlr/
git pull
重新启动tlr服务：
sudo supervisorctl restart tlr
如果您曾经在/etc/supervisor/conf.d/tlr.conf中修改tlr配置，则
必须重新阅读和更新服务：
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
开发人员参考
在克隆项目并创建Python虚拟环境之后，安装所有 开发包要求：
pip install -r dev-requirements.txt
在将更改提交到GitLab存储库之前，请在
tests/目录。您可以运行所有单元测试，看看您的测试是否已通过
运行pytest命令：
pytest
主脚本入口点是run.py。您可以通过执行以下命令来运行脚本
命令：
python run.py
请注意，您必须在Python虚拟环境中运行脚本。在
安装tlr库
如果要访问tlr API，可以从PyPI安装包：
pip install -U tlr
示例：
^{pr21}$输出：
[{'temperature': 56.92}]
贡献
请参阅CONTRIBUTING.md以了解如何为该项目作出贡献。在
支持
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许可证
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