使用Torch进行图像样式转换
timst的Python项目详细描述
说明
Timst是一个基于pyTorch的python包，它提取图像的特征并将其转换为另一个图像；这种技术称为image-style transfer。下面的实现是这个code的重新实现，它基于下面的scientific paper。该体系结构基于Convolutional Neural Network（CNN），它是{a5}的应用之一。在
如何安装
安装软件包的方法有多种：
- 通过关闭这个存储库并在终端中运行以下命令（您可能需要sudo特权）
git clone https://github.com/Radonirinaunimi/Style-Transfer
cd Style-Transfer/
python setup.py install --user
- 通过Python包索引（PyPI）安装它
如何使用
要使用timst，只需运行以下命令：
timst -i [IMAGE_TO_BE_STYLED] -s [STYLE_TO_BE_APPLIED][-n NUMBER_OF_ITERATIONS]
对于bug和功能请求
打开issue或pull request。在
- 项目
标签：
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