thermocouples_reference 0.20

用法和示例

下面，第一次计算表明K型热电偶 42°C时的电动势，参考结0°C时的电动势为1.694 mV （compare to NIST table）；第二个计算显示如何传递 在数组中，以numpy的方式为每个元素应用函数：

>>> from thermocouples_reference import thermocouples
>>> typeK = thermocouples['K']
>>> typeK
<Type K thermocouple reference (-270.0 to 1372.0 degC)>
>>> typeK.emf_mVC(42, Tref=0)
1.6938477049901346
>>> typeK.emf_mVC([-3.14159, 42, 54], Tref=0)
array([-0.12369326,  1.6938477 ,  2.18822176])

提供了一个反向查找函数，可用于获取温度 超出测量电压，包括冷端补偿效应。 如果我们把我们的K型热电偶放进一个垃圾邮件里，我们读到1.1 mv， 在室温（23摄氏度）下使用我们的电压表，则垃圾邮件处于 50摄氏度[1]

>>> typeK.inverse_CmV(1.1, Tref=23.0)
49.907928030075773
>>> typeK.emf_mVC(49.907928030075773, Tref=23.0) # check result
1.1000000000000001

这些函数被称为emf_mVC和inverse_CmV，只是为了提醒您 关于电压和温度的单位。其他温度单位是 也支持：

也可以计算emf函数的导数。这些是功能性的 导数，不是有限差分。chromel的seebeck系数 而在687°C时，明矾的差值为42.00μV/℃：

>>> typeK.emf_mVC(687,derivative=1)
0.041998175982382979

数据源

读者可能熟悉热电偶查找表（example table）。 这些表通常是根据标准参考函数计算的 分段多项式。[2]此模块包含源多项式 直接，因此原则上它比任何查找表都更精确。 查找表还常常包括温度的近似多项式。 基于给定补偿EMF值的查找。这样的反多项式是 不包含在这个模块中；相反，反向查找基于 数值搜索精确电动势函数的解。

对于任何热电偶对象，有关校准和源的信息是 在.func属性的repr（）中可用：

>>> typeK.func
<piecewise polynomial+gaussian, domain -270.0 to 1372.0 in degC, output in mV;
ITS-90 calibrated, from NIST SRD 60, type K>

数据源是：

• B、E、J、K、N、R、S、T型 使用NIST网站上的系数，并进行校准 到ITS-90刻度。[3]
• G、M、P型和非字母型AU/PT、AU/PD、AUFE 0.07， 右侧40/0，右侧5/0.1，右侧40/20 使用ASTM E 1751-00中的系数并校准到its-90。
• 类型C，D[4] 使用欧米茄工程出版物中的系数 和都是按IPTS-68比例校准的。[5]

函数图（如果看不到任何东西，请参见 low temperature types here，intermediate temperature types here，和 high temperature types here）：

要求

• numpy
• scipy（可选，仅用于反向查找）
• python2或python3语言

安装

建议通过PIP安装。首先，install pip。然后：

pip install thermocouples_reference --user

（如果您是超级用户并希望安装 全系统。）

免责声明

本单元是为教育目的而提供的。对于任何现实世界 进程，我强烈建议您检查此模块的输出 与已知的良好标准相违背。

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