在TensorFlow中执行切片分配的包
tf-slice-assign的Python项目详细描述
tf切片分配
在TensorFlow中用于分配切片的工具。在
在TensorFlow中，与Pythorch相反，当前无法将
张量在不同设置范围内的张量切片。
为了缓解这个问题，tf-slice-assign引入了一个函数
允许使用^{
使用
fromtf_slice_assignimportslice_assignnew_tensor=slice_assign(old_tensor,assignment,*slice_args)
您可以找到一个相对简单的例子here。在
有关TensorFlow切片分配的GitHub问题和StackOverflow问题列表
在下表中，我试图给出为什么没有缓解的原因 因为目前存在的问题。在
| Link | Status |
|---|---|
| SO | No answer for dynamically shaped input |
| GH | Question is about ^{ |
| SO | Answers for ^{ |
| GH | Suggestion to use ^{ |
| GH | An answer suggest creating a mask, but a mask can actually be as difficult to create as the indices for ^{ |
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