基于文本的修改器
textfier的Python项目详细描述
Textfier：基于文本的修改器
欢迎使用Textfier
处理文本通常不是一件小事。因此，这个包提供了一个更直接的界面来处理基于文本的文本和修改。建立在Huggingface的变形金刚之上，Textfier是一个包装器，专注于我们目前正在研究的特定任务。在
如果您需要库或希望：
- 实施或使用预定义的任务
- 混合搭配不同的解决问题的方法
- 因为修改文本很有趣。在
阅读textfier.readthedocs.io上的文档。在
Textfier与：Python 3.6+兼容。在
包装指南
- 您需要的第一个信息在verynext部分。在
- 安装也很容易，如果您想阅读代码并撞上自己，请继续。在
- 请注意，为了使用我们的解决方案，可能还有一些附加的步骤。在
- 如果有问题，请不要犹豫，请致电我们。在
快速入门：使用Textfier 60秒
首先。我们有例子。是的，他们被评论了。只需浏览到examples/，选择您的子包，然后按照示例操作。对于我们能想到的大多数任务，我们都有高层次的例子。在
或者，如果您想了解更多信息，请花一分钟时间：
Textfier基于以下结构，您应该注意它的树：
-textfier- core- dataset- runner- task- stream- cleaner- tokenizer- tasks- language_modeling- named_entity_recognition- question_answering- seq2seq- sequence_classification- utils- loader- logging- metrics
堆芯
核心就是核心。本质上，它是万物之母。您应该找到定义结构基础的父类。它们应该提供有助于构建其他模块的变量和方法。在
流
每条管道都有第一步，对吧？流包作为清理和标记数据的主要方法。在
任务
在加载预先训练的模型时，预定义的任务提供了一个更简单的框架。因此，这个软件包可以作为包装从Huggingface的变形金刚加载的预先训练的模型。在
实用工具
这是一个实用程序包。在应用程序中共享的公共内容应该在这里实现。最好实现一次并按您的意愿使用它，而不是一次又一次地重新实现相同的东西。在
安装
我们相信一切都要简单。不棘手或令人生畏，textfier将是一个去你将需要的包，从第一次安装到日常任务实现需要。如果您可以在您最喜欢的Python环境（raw、conda、virtualenv等等）下运行以下命令！公司名称：
^{pr2}$或者，如果您希望安装最新版本，请克隆此存储库并使用：
pip install .
环境配置
请注意，有时需要额外的实现。如果需要的话，从这里开始，你将是一个知道所有细节的人。在
Ubuntu
不需要特定的附加命令。在
Windows
不需要特定的附加命令。在
MacOS
不需要特定的附加命令。在
支持
我们知道我们尽了最大的努力，但不可避免地要承认我们犯了错误。如果您需要报告错误，报告问题，请与我们联系，请这样做！我们将在这个存储库或gustavo.rosa@unesp.br获得最佳状态。在
- 项目
标签：
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