tensorpac 0.6.1

说明

ToRoSpPAC是一个Python开源工具箱，用于使用张量和并行计算来计算相位振幅耦合（PAC），用于高效、灵活地实现PAC度量的已知和新颖的模块化。查看我们的documentation了解详细信息。

安装

tensorpac使用numpy、scipy和joblib进行并行计算。要开始，只需打开终端并运行：

$ pip install tensorpac

代码段和插图

fromtensorpacimportPac,pac_signals_tort# Dataset of signals artificially coupled between 10hz and 100hz :n_epochs=20n_times=4000sf=512.# sampling frequency# Create artificially coupled signals using Tort method :data,time=pac_signals_tort(f_pha=10,f_amp=100,noise=2,n_epochs=n_epochs,dpha=10,damp=10,sf=sf,n_times=n_times)# Define a PAC object :p=Pac(idpac=(6,3,0),f_pha=(2,20,1,1),f_amp=(60,150,5,5))# Filter the data and extract PAC :xpac=p.filterfit(sf,data,n_perm=20)# Plot your Phase-Amplitude Coupling :p.comodulogram(xpac.mean(-1),title='Contour plot with 5 regions',cmap='Spectral_r',plotas='contour',ncontours=5)p.show()

贡献者

• Etienne Combrisson
• 胡安L.P.索托
• 蒂莫西·C·内斯特
• Karim Jerbi