执行特定的任务序列，然后按相反的顺序进行清理。
taskrunner的Python项目详细描述
#taskrunner
执行特定的任务序列，然后进行清理。它对于
运行具有多种不同配置的任务非常有用。它没有任何依赖项，只有标准库。
`` python
sg
def run（self，context）：
print self.msg
task1={'task'：示例task，
'name'：'task1'，
'msg'：'hello world'，
'clean嫒msg'：'goodbye'}
task2={'task'：示例task，
'name'：'task2'
'msg'：'再次问好'，
'clean'u msg'：'：'：'''}
pipeline=[task1，task2]
```
```
`````
$bin/taskrunner-f示例/simple.py pipeline
2013-12-02 19:02 19:46:37952-taskrunner-taskrunner-info-====run task1======2013-12-02 19:37======br/>2013-12-12-02-02:2013-12-02-02:19:02:46:46:3795959519:46:3-taskrunner-信息-====运行任务2===
再次打招呼
2013-12-02 19:46:37953-taskrunner-info----清理任务2-----
：）
2013-12-02 19:46:37953-taskrunner-info----清理任务1-----
再见
````
h特殊项目"任务"：示例任务。它会遍历
列表，对于每个任务，它都会实例化'exampletask'，其他
字典内容作为参数。然后对所有
任务执行'exampletask.run（）'。在它遍历整个列表之后，它将以
相反的顺序遍历它，并对每个项执行"exampletask.cleanup（）"。任务可以
写入"context"，其内容将传递给下一个任务。
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline另一个"任务"pipeline
，甚至合并管道和任务（这将运行*task2*两次）：
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline task2
要将该工具用作库，可以直接使用"execute"：
``python
taskrunner.execute（[task1，task2]）
```
要跳过清除，可以执行以下操作：
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline--cleanup=never
关于"运行"的结果。
不要忘记使清理独立于运行，否则这将不起作用。
但是，它不会清理未运行的任务
（但会清理失败且仅部分执行的任务）。
，按照它们发生的顺序。
发送终止信号agAIN将完全阻止它。这也适用于*sigterm*信号。
要获得更可读的日志，
可以在任务配置中指定关键字"name"。任务名
对于从命令行重新定义配置很重要。
您可以使用
参数"-d"重新定义它。
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline-d task1.msg=ping
在配置字典或类名中。如果更多的
任务具有相同的名称，则会为所有任务重写。例如，
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline-d example task.msg=ping
将更改"task1"和"task2"的消息，因为它们具有相同的类名。
把所有的东西都放在一个文件里。您可以加载
多个模块并正常引用这些任务。
$bin/taskrunner-f examples/advanced.py-f examples/simple.py\
mytask task1 task2
如果有任何名称冲突，您可以指定模块的名称。
$bin/taskrunner-f examples/advanced.py-f examples/simple.py\
advanced.pipeline
假设"run"已完全执行
*将任务放在一个单独的文件中，该文件将与
任务配置
*一起导入到该文件中使用任务配置文件（仅为`.py'文件）、变量定义和条件通常是足够的。稍后您将能够切换到其他配置
格式。
执行特定的任务序列，然后进行清理。它对于
运行具有多种不同配置的任务非常有用。它没有任何依赖项，只有标准库。
`` python
sg
def run（self，context）：
print self.msg
task1={'task'：示例task，
'name'：'task1'，
'msg'：'hello world'，
'clean嫒msg'：'goodbye'}
task2={'task'：示例task，
'name'：'task2'
'msg'：'再次问好'，
'clean'u msg'：'：'：'''}
pipeline=[task1，task2]
```
```
`````
$bin/taskrunner-f示例/simple.py pipeline
2013-12-02 19:02 19:46:37952-taskrunner-taskrunner-info-====run task1======2013-12-02 19:37======br/>2013-12-12-02-02:2013-12-02-02:19:02:46:46:3795959519:46:3-taskrunner-信息-====运行任务2===
再次打招呼
2013-12-02 19:46:37953-taskrunner-info----清理任务2-----
：）
2013-12-02 19:46:37953-taskrunner-info----清理任务1-----
再见
````
h特殊项目"任务"：示例任务。它会遍历
列表，对于每个任务，它都会实例化'exampletask'，其他
字典内容作为参数。然后对所有
任务执行'exampletask.run（）'。在它遍历整个列表之后，它将以
相反的顺序遍历它，并对每个项执行"exampletask.cleanup（）"。任务可以
写入"context"，其内容将传递给下一个任务。
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline另一个"任务"pipeline
，甚至合并管道和任务（这将运行*task2*两次）：
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline task2
要将该工具用作库，可以直接使用"execute"：
``python
taskrunner.execute（[task1，task2]）
```
要跳过清除，可以执行以下操作：
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline--cleanup=never
关于"运行"的结果。
不要忘记使清理独立于运行，否则这将不起作用。
但是，它不会清理未运行的任务
（但会清理失败且仅部分执行的任务）。
，按照它们发生的顺序。
发送终止信号agAIN将完全阻止它。这也适用于*sigterm*信号。
要获得更可读的日志，
可以在任务配置中指定关键字"name"。任务名
对于从命令行重新定义配置很重要。
您可以使用
参数"-d"重新定义它。
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline-d task1.msg=ping
在配置字典或类名中。如果更多的
任务具有相同的名称，则会为所有任务重写。例如，
$bin/taskrunner-f examples/simple.py pipeline-d example task.msg=ping
将更改"task1"和"task2"的消息，因为它们具有相同的类名。
把所有的东西都放在一个文件里。您可以加载
多个模块并正常引用这些任务。
$bin/taskrunner-f examples/advanced.py-f examples/simple.py\
mytask task1 task2
如果有任何名称冲突，您可以指定模块的名称。
$bin/taskrunner-f examples/advanced.py-f examples/simple.py\
advanced.pipeline
假设"run"已完全执行
*将任务放在一个单独的文件中，该文件将与
任务配置
*一起导入到该文件中使用任务配置文件（仅为`.py'文件）、变量定义和条件通常是足够的。稍后您将能够切换到其他配置
格式。
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