symspell复合的python实现
sympound的Python项目详细描述
sympound python
这个库是Python中SymSpellCompound算法的一个实现它最初是从rcourivaud/symspellcompound派生的，尽管大部分代码都被重写了。
安装
pip install sympound
文档
如果您想要一个快速完整的示例，请参见example.py。
创建sympound对象
第一步是创建一个sympound对象，构造函数接受两个主要参数：
distancefun是一个用于计算两个字符串之间距离的函数它需要两个参数（要比较的两个字符串）。您通常希望使用一个计算Damerau-Levenshtein distance的函数，但是您可以获得更多的创造性，并使用键盘距离。
添加词典
然后可以通过load_dictionary(filename)函数添加一些字典，通常以文件路径作为参数。字典的格式通常是单词列表（每行一个）或单词和频率列表（用空格分隔）。有关示例，请参见example-dict.txt。
您还可以使用create_dictionary_entry(key, count)直接添加条目，其中key是有效字符串，而count是与之关联的频率。如果数据不是像前面描述的字典那样的简单格式，建议使用此方法。
在这个阶段会发生很多计算，添加大量条目可能很容易需要一分钟以上的时间，因此我们提供了两个函数来将分析的归纳结果保存为pickle：save_pickle(filename)和load_pickle(filename)，这两个函数都将文件路径作为参数。注意，腌制的是gzip。
查找
一旦加载了字典，就可以通过调用^ {< CD10>}获得字符串的建议，其中^ {< CD11>}是要分析的字符串，^ {CD12>}是您建议的最大间距。
函数返回一个SuggestItems的排序列表，包含三个字段：
term是建议的固定字符串distance与原始字符串的距离count是字典中给定的频率
维护
在PIP上上载：
python setup.py sdist
twine upload dist/*
版权所有
该代码版权所有esukhia，2018，并在MIT License下分发。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
