matplotlib绘图的静态网站生成器
supersight的Python项目详细描述
啊！[Python3.5]（https://img.shields.io/badge/Python-3.5-blue.svg） 啊！[许可证]（https://img.shields.io/badge/License-BSD%202–Clause-orange.svg） [！[生成状态]（https://travis-ci.org/CamilleMo/SuperSight.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/CamilleMo/SuperSight）
啊！[徽标]（https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/camo-bucket/logo_small.svg）
#为什么是超光速？
几个月前，我在aws生态系统中建立了一个数据管道。最后一步是在QuickSight上定期刷新仪表板。来自matplotlib和它的无限力量，它是相当令人沮丧，无法设计的正是我心中的情节。笔记本电脑对低水平的工作很好，但也许不适合向高层管理人员炫耀业绩。Supersight旨在填补笔记本电脑和商业商业智能工具之间的空白。
#安装
pip安装超级光 或者克隆supersight文件夹并直接导入到脚本中（必须安装jinja2）。
#快速启动
查看现场演示[此处]（http://supersight-demo.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/index.html）。
检查用于生成此演示的笔记本[此处]（https://nbviewer.jupyter.org/github/CamilleMo/SuperSight/blob/master/SuperSight_Intro.ipynb）
#可定制
你在演示中看到的一切都可以很容易地被覆盖，让你建立一个白色标签的网站。 您还可以从默认的普通引导程序4开始构建自己的模板。
默认情况下，通过cdn包含mathjax.js和gutenberg css。您还可以删除这些库并使用自定义模板添加可能需要的库。
#变更日志 2017-05-30：准备试验场地。 2017-05-29：添加了一种显示样式化pandas数据帧的方法。用户现在可以使用df.style。 2017-05-20:修复pip安装的问题。未包括模板，因为setup.py中没有包含包数据。 2017年4月22日：现已提供文件。 2017-04-22:单击时以模式打开绘图。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
](https://travis-ci.org/CamilleMo/SuperSight){kind=link}
