`superml是ML的捷径，是scikitlearn等的包装。
superml的Python项目详细描述
简介
厌倦了在开始新项目时尝试各种ML模型。尝试superml。在
superml是ML的快捷方式。scikit learn等的包装器
入门
分类
SuperClassifier模块当前支持：
- “支持向量机”
- “逻辑回归”
- “KNN”
- “随机森林”
- “阿达布思”
- “天真的贝耶斯”
从复制粘贴开始非常容易：
fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsupermlimportSuperClassifierfromsupermlimportDEFAULT_CLASSIFIERSX,y=datasets.load_iris(return_X_y=True)X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.33,random_state=42)sclf=SuperClassifier(classifiers=DEFAULT_CLASSIFIERS)sclf.fit(X_train,y_train)sclf.evaluate(X=X_test,y=y_test,print_report=True)
立即输出：
^{pr2}$- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
