标准python记录器的一个小包装
structured-logger的Python项目详细描述
结构化记录器
编写此日志是为了尝试围绕python的默认logging库提供结构化日志记录。潜在的用途包括在弹性堆栈中添加要分析和筛选的其他对象。
如果需要结构化json日志输出，则可以使用此库，而不必对完整实现（如structlog）进行过度杀戮。这并不是要从structlog中拿走任何东西，对于大型项目来说，这仍然是一个更好的选择。
用法
记录器的使用方式应该与pythonlogging包类似。如果没有附加的上下文键，可以按如下方式使用：
fromstructured_loggerimportLoggerlogger=Logger(__name__)logger.set_level("DEBUG")# This could be set by an environment variabledeftest_function():do_a_thing()logger.info("this is a typical logging message")
但是，可以通过在消息之后传递参数的dict来输出附加上下文：
fromstructured_loggerimportLoggerlogger=Logger(__name__)logger.set_level("DEBUG")# This could be set by an environment variabledeftest_function():user_info=login()logger.info("user logged in",{"user":user_info})
最后，默认情况下，error()函数将提供额外的堆栈跟踪信息，并在适当的情况下提供异常信息：
fromstructured_loggerimportLoggerlogger=Logger(__name__)logger.set_level("DEBUG")# This could be set by an environment variabledeftest_function():try:something_that_raises_a_value_error()exceptValueError:logger.error("a value error has been thrown")
上面应该输出json和字段errorName、errorMessage和errorStackTrace中的附加信息。
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