用于不可变结构化数据（包括代数数据类型）的代码生成器，以及用于对其进行解构的函数。
structured-data的Python项目详细描述
我应该用这个吗？
直到有一个主要版本出来，可能不会。
标准库中有几种替代方案可能更适合特定的用例：
- namedtuple工厂创建具有单一结构的元组类；typing.namedtuple类提供包含类型信息的能力。这个接口有点笨拙，这些值很容易暴露它们的元组特性。（注意：在python 3.8中，对namedtuple成员的快速访问意味着它们绕过了用户定义的 \u getitem\uuu 方法，从而允许工厂用户自定义索引而不破坏属性访问。它看起来仍然依赖于各种方便方法的迭代行为。）
- 枚举模块提供创建有限枚举的基类。与namedtuple不同，必须在类定义中选择将值转换为基础类型的能力。
- dataclasses模块提供了一个类装饰器，它可以将一个类转换成一个具有单一结构的类，类似于namedtuple，但是具有更多的定制：默认情况下，实例是可变的，并且可以生成公共协议的实现。
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结构化数据装饰器的灵感来自于数据类的设计。（之前的一次尝试使用的是受
enum模块启发的元类，这是一场噩梦。）与 enum 不同的是，它不需要预先定义所有实例；相反，每个类都使用一系列类型定义构造函数，这最终决定了构造函数采用的参数数量。与 namedtuple 和 dataclasses 不同，它允许实例具有多个具有自己类型签名的形状。与使用常规类不同，形状集是预先指定的。 -
如果您想要多个形状，并且不想提前指定它们，那么您最好的选择可能是一个普通的类树，其中叶类是
dataclasses
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