逐分钟回溯测试1000个交易算法。自动定价数据接收来自：IEX云（https://iex cloud.io）、Tradier（https://tradier.com）和Finviz。数据集和交易性能自动压缩并发布到s3，用于构建人工智能训练数据集，以教授dnns如何交易。运行在库伯内特斯与赫尔姆和杜克组成。>+5000算法生成的1.5亿交易历史记录行
stock-analysis-engine的Python项目详细描述
库存分析引擎
构建并调整投资算法，以便与人工智能一起使用 （深层神经网络） 具有分布式堆栈，用于使用来自以下站点的上市公司的实时定价数据运行回溯测试： iex cloud ， tradier 和 finviz （包括：定价、期权、新闻、股息、每日、日内、筛选、统计、财务、收益等）。
Kubernetes用户请使用"helm guide to get started" rel="nofollow">在Kubernetes上使用"helm.html" rel="nofollow">参考"helm guide to get started"和"metalnetes.readthedocs.io/en/latest/" rel="nofollow">用于运行多个metalnetes"的metalnetes。同时在裸机服务器上分析引擎
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