sqlitis 0.0.3

示例

将select查询转换为sqlachemy表达式：

$ sqlitis 'select foo.name, bar.value from foo join bar'select([foo.c.name, bar.c.value]).select_from(foo.join(bar))

转换联接：

$ sqlitis 'foo join bar on foo.id = bar.foo_id and (foo.val < 100 or bar.val < 100)'
foo.join(bar, and_(foo.c.id == bar.c.foo_id, or_(foo.c.val < 100, bar.c.val < 100)))

运行测试

这个存储库包括一个数据驱动的测试套件以及样式检查（使用flake8）和自动代码格式化（使用yapf）。

用毒物来进行测试。

$ pip install tox
### Run everything
$ tox
### Run just the unit/functional tests
$ tox -e py27
### Run just style/formatting checks
$ tox -e flake8

yapf用于自动修复代码样式/格式错误。它将重新格式化您的代码。

### Auto-fix style/formatting checks
$ tox -e yapf

有三种类型的测试：

• 内部模型的单元测试
• 核心函数的单元测试
• 对sqlite数据库执行生成的sqlalchemy表达式的函数测试。

大多数测试都是从tests/data.json中的数据生成的。

SQL支持清单

• []选择
  • [X]星：^{TT2}$
  • [X]多列：^{TT3}$
  • [X]限定列名：^{TT4}$
  • [X]列别名：^{TT5}$
  • []加入
    • [X]普通联接：^{TT6}$
    • [X]内部连接：^{TT7}$
    • []左/右连接
    • []外部连接
  • [X]ON子句：^{TT8}$
  • [X]接合（和/或）：^{TT9}$
  • [X]从子查询中选择：^{TT10}$
  • [X]其中：^{TT11}$
  • [X]介于：^{TT12}$
  • [X]选择Distinct:^{TT13}$
  • []聚合函数（sum，avg，count，min，max）：SELECT COUNT(*) FROM foo
  • []分组依据：^{TT15}$
  • []喜欢
  • []限制/偏移量
  • []按
• []插入
• []更新
• []删除