spvcm 0.2.1.post1

安装

这个包在Python3.5中工作得最好，但是单元测试在Python2.7中也通过了。 官方只支持Python3.5+。

要安装，首先从continuumAnalytics安装anaconda pythonDistribution。该软件包的安装已经在windows（10，8，7）mac osx（10.8+）和linux中使用anaconda 4.2.0和python 3.5版进行了测试。

安装anaconda之后，可以使用python包管理器pip安装spvcm。

pip install spvcm

若要从源安装，还可以导航到源目录并使用：

pip install ./

它将从目标源目录安装包。

用法

要使用包，请启动python解释器并运行： import spvcm.api as spvcm

然后，许多不同的方差分量模型细节可在：

spvcm.bothspvcm.upperspvcm.lower

有关更详细的说明，请参阅jupyter笔记本using the sampler.ipynb，该笔记本位于spvcm/examples目录中。

引文

列维·约翰·沃尔夫。（2016年）。一类空间相关方差分量模型的gibbs抽样。芝加哥大学空间数据科学技术中心报告。