稀疏图的Numpy高效实现
sparse-graphs的Python项目详细描述
要实例化图形：
graph=AsymMesh(n=10_000,k=6,dim=2,img_dim=[2],kernel_fn=l2,embed_fn=id2D,d_max=20)graph.extend(xys,images=xys,meta=xys)graph.update_zs()graph.update_edges()
大多数情况下，只通过 当附近没有现有顶点时添加新顶点。 新的重复数据消除API允许我们以批处理方式执行此操作：
^{pr2}$| Dense | Sparse | Details |
|---|---|---|
| 10x more edges in the dense graph in comparison to the sparse graph. |
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