快速拟合和比较复杂模型。拉普拉斯近似，变分贝叶斯，重要抽样。
snowline的Python项目详细描述
雪线
非常快速地拟合和比较模型。MCMC免费。在
关于
无MCMC的后验分布和角点图？ 不处理收敛准则？在
是的！在
针对单模式的低维（d<；10）问题量身定制， 该软件包自动找到最佳拟合并使用局部协方差矩阵 作为拉普拉斯近似。然后是重要抽样和变分贝叶斯 从单一的高斯近似到更复杂的形状。 这允许在某些问题中有效地进行抽样，并提供估计值 对于边际可能性。在
这个包构建在优秀的（i）minuit和pypmc包之上。在
您可以通过测试雪线和报告问题来帮助您。欢迎提供代码。 参见Contributing page。在
特点
- Python。pip可安装。在
- 易于编程：具有有意义错误的健全性检查
- 快
- MPI支持
发行说明
0.4.0（2020-03-07）
- 提高对差拉普拉斯近似的鲁棒性
0.3.0（2020-05-07）
- 数值稳健性
0.2.0（2020-04-21）
- 稳健性改进
- 包装和测试改进
0.1.0（2020-03-07）
- 第一版
- 项目
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