用于深度神经网络（DNNs）的SynSense-Spiking神经网络仿真器。
sinabs的Python项目详细描述
辛纳布
入门
Sinabs不是大脑模拟器
sinabs是一个python库，用于开发和实现峰值卷积神经网络（SCNNs）。
这个库实现了几个层，它们是CNN层的spiking等价物。
此外，它还支持导入在torch中实现的CNN模型，以测试它们的spiking等效实现。
该项目由SynSense（前aiCTX AG）管理。在
注：CNN到SCNN的转换仍然是一个研究课题，我们努力使库保持最新的技术水平，此外，我们还提供各种选择，以比较各种方法在高层抽象和低层次实现细节。在
NOTE：此库处于Beta发行阶段，可能会更改API。在
安装
您可以使用pip安装sinabs：
pip install sinabs
查看我们关于如何使用pyenv+pipenv在虚拟环境中基于sinabs创建项目的快速指导
如果要开发或访问sinabs的源代码，请从git存储库下载包：
对于开发人员，我们建议您将此包作为开发版本安装，这样您就可以在不重新安装包的情况下更新该包。在
文档和示例
如果您想在本地生成文档，可以使用sphinx来生成文档。在
REQUIREMENT您需要在系统上安装pandoc。在
您可以通过运行以下命令为这个包生成sphinx文档。在
$ cd /path/to/sinabs/
$ pip install -r sphinx-requirements.txt
$ python setup.py build_sphinx
这将在docs/build/html/index.html生成并自动生成html文档
您可以在浏览器中访问生成的文档。在
$ firefox docs/build/html/index.html
许可证
sinabs是在agplv3.0下发布的。有关详细信息，请参见许可证文件。在
促成sinabs
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