将dbf文件转换为csv、dataframes、hdf5表和sql表。python3兼容。
simpledbf的Python项目详细描述
简化bf
simpledbf 是一个用于转换基本dbf文件的python库（请参见 csv文件、pandas数据帧、sql表或hdf5表的 限制 。 这个包与python>；=3.4完全兼容，几乎是完整的 python 2.7支持 。转换为csv和sql（请参见 to_textsql 下面）完全是用python编写的，因此没有额外的 依赖是必要的。有关其他导出格式，请参见可选 要求。这段代码设计得非常简单、快速和内存 高效，便于交互或批处理文件；因此 缺少许多特性，例如编写dbf文件的能力 可能提供套餐。
错误修复、问题和更新请求是受鼓励的，可以在 github回购协议
此代码来自一个 activestate dbf示例 python2并在psf许可下分发。
可选要求
- 熊猫>；=0.15.2（数据帧需要）
- Pytables>；=3.1（HDF表需要熊猫）
- sqlalchemy>；=0.9（dataframe sql表需要熊猫）
安装
可以使用 pip 或 conda ，如果您碰巧使用的是anaconda python发行版
使用conda：
$ conda install -c https://conda.binstar.org/rnelsonchem simpledbf
使用 pip ：
$ pip install simpledbf
开发版本可以从github安装：
$ pip install git+https://github.com/rnelsonchem/simpledbf.git
另外，这个包只包含一个文件，所以原则上， 您可以从github下载 simpledbf.py 文件，并将其放入任何 您选择的文件夹。
dbf文件限制
此包当前支持dbase iii到5的一个子集。 特别是，缺少对链接备忘录（即dbt）文件的支持。这是 主要是由于作者可使用的文件类型的限制。感觉 如果可以提供一个带有相关备注的dbf文件，则可以请求更新 文件。最新的dbf文件规范dbf version 7目前还不是 受此软件包支持。
支持python 2
除了hdf文件导出，此代码在python>；=2.7中应该可以正常工作。 但是，在python3中创建的hdf文件与所有python2 hdf都兼容 包，因此原则上，可以在临时python3中生成任何hdf文件 环境。如果您使用的是anaconda python发行版 （推荐），那么你可以做一个小蟒蛇3的工作环境 以下：
$ conda create -n dbf python=3 pandas pytables sqlalchemy # Lots of output... $ source activate dbf dbf>$ conda install -c https://conda.binstar.org/rnelsonchem simpledbf dbf>$ python my_py3_hdf_creation_script.py # This is using Python3 dbf>$ source deactivate $ python my_py2_stuff_with_hdf.py # This is using Python2 again
python2中的hdf文件导出当前被破坏，原因是pandas中的限制 使用Unicode导出HDF。此问题可能会在以后的版本中修复 熊猫/餐桌。
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