模拟流
simflow的Python项目详细描述
模拟流
Numpy中的超便携深度学习框架
官方文档链接：https://00arun00.github.io/SimFlow/
当前支持的功能
层：
激活功能：
- 雷卢
- 乙状结肠
- 谭
- 利基鲁
- Softplus公司
- 经验
卷积层：
- 卷积神经网络
- 扩张卷积层
其他层：
- 密集
- BN_平均值（仅限批次平均值）
- 批次标准化
损失：
- SoftmaxCrossEntropyLoss软件
优化器：
- 新加坡元
- 动量
- 内斯特罗夫动力
- RMSProp公司
- 阿达格勒
- 阿达达三角洲
- 亚当
迭代器：
- 整批
- 小批量
- 随机的
数据加载程序：
- MNIST公司
安装步骤
pip install -r requirements.txt
示例网络/如何使用
^{pr2}$当前在
上运行的功能层：
- 辍学
- 最大池/平均池
- 预科
正则化器：
- L1
- L2级
- 弹性网
优化器
- 那达慕
- 阿达马克斯
测试功能
运行以下命令检查所有层是否都正常工作
python -m pytest -v
当前支持
- 致密层
- 平均层
- BN层
- 转换层
- 扩张孔盖层
- 项目
标签：
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