SimCADO 0.6.dev3

simcado-用于micado的仪器数据模拟器

Simcado的文档可以在这里找到：

https://www.univie.ac.at/simcado/

简单地说就是simcado

simcado是一个python包，用于模拟大气、e-elt和micado仪器对入射光的影响。当前版本（v0.2）可以模拟micado成像modi（在0.7μm到2.5μm的波长范围内，每像素4mas和1.5mas）。

标准物质

• simcado的内部工作原理在Leschinski et al. (2016)

• micado的当前状态在Davies et al. (2016)

下载和安装

有关详细信息，请参见文档

simcado只在python 3.x中测试过。

强烈建议使用Python3，但是在Python2.7中生成图像的基础仍然有效。但我们不能保证。请参阅Features页，以获取有关哪个python版本使用哪些函数的更多信息。

快捷方式：

$ pip3 install --user http://www.univie.ac.at/simcado/SimCADO.tar.gz

python中的第一次

>>> import simcado
>>> simcado.get_extras()
>>>
>>> # !! Only works in Python 3 - See Downloads section
>>> simcado.install_noise_cube()

保持simcado更新

随着micado的发展，simcado使用的数据文件也将更新。因此，在您使用simcado进行任何主要工作之前，我们highly建议致电：

>>> simcado.get_extras()

在3行中运行模拟

运行模拟的最简单方法是创建或加载源对象，然后调用.run()命令。如果指定文件名，生成的图像将输出到该名称下的fits文件。如果不指定文件名，则输出将作为astropy.io.fits.HDUList对象返回到控制台/笔记本。

首先，我们将导入simcado模块（假设它已经安装）。

>>> import simcado

至少，我们需要创建一个Source对象，它包含感兴趣对象的空间和光谱信息。在这里，我们使用内置命令.source.source_1E4_Msun_cluster()为10000 msun恒星簇创建一个Source对象。（有关详细信息，请参见Creating Sources）。

>>> src = simcado.source.source_1E4_Msun_cluster()

我们现在通过simcado传递source对象。这和调用.run()一样简单。如果指定filename，simcado将以fits文件的形式将输出写入磁盘。如果没有给出filename，那么simcado会将astropy.io.fits对象返回到控制台/笔记本。

>>> simcado.run(src, filename="my_first_sim.fits")

更改模拟参数

sim.run()还将任何configuration keywords作为运行模拟的参数。例如，模拟的默认曝光时间为60秒，但是可以通过使用关键字OBS_EXPTIME（和/或将其与OBS_NDIT组合）来增加或减少曝光时间。一个6 x 10分钟的叠加观测序列如下所示：

>>> simcado.run(src, filename="my_first_sim.fits", OBS_EXPTIME=600, OBS_NDIT=6)

就这样。当然，SimCADO也可以进入另一个方向，提供更多层次的复杂性，但是读者可以直接指向示例页面和/或API文档

>>> simcado.bug_report()