一个简单的库，在没有任何服务的所有服务器节点上运行精确的函数
serviceless-distributor的Python项目详细描述
无服务分销商
无服务分发服务器是一个库，可以帮助您在没有任何其他服务的情况下运行确切的函数。
它是怎么工作的？
它只是一个decorator，它接受参数和关键字参数，对它们进行pickle并将它们发送到具有http请求的其他节点。
使用效率高吗？
答案取决于您选择的模式。如果设置了Distributor.bounce_mode = False，则一个节点需要向所有节点发送数据，但是如果设置了Distributor.bounce_mode = True（默认设置），则所有节点都将向下一个节点发送数据，以便所有节点只发出一个请求，而不是len(SERVICELESS_DISTRIBUTOR_NODES)。
安全吗？
它是安全的，因为您将key保密。库使用django.core.signing副本（djangoless-signing）对数据进行签名和签名，以确保通过服务器发送数据。但是始终建议配置服务器以限制连接到此终结点的IP。
烧瓶快速启动
如果不使用django，请使用此库如果使用django，请检查django-serviceless-distributor
安装库
pip install serviceless-distributor
将此片段添加到应用程序中
....fromserviceless_distributorimportDistributor........# Key to sign your dataDistributor.key=b"literally anything but you'll have to keep it secret"# Nodes IPs (Do not use load balancer IP, we couldn't know# if all nodes affected if you use load balancer IP)Distributor.nodes=["http://10.0.0.0","http://10.0.0.1"]# Headers to use while sending data# (This can be used to change "Host" to pass Host restriction)Distributor.headers={}....@app.route("/serviceless_distributor",methods=['POST'])defhello():data=request.form.get('username')ifdata:Distributor._run_function(data)return""
注册要分发的函数
fromserviceless_distributorimportDistributor@Distributor.register_function()defsum_arguments(*args):returnsum(args)# Or lets suppose you want to distribute an imported functionfromsome_moduleimportsome_functionsome_function=Distributor.register_function()(some_function)
（非）常见问题
如何为不同的功能设置不同的节点集？
special_nodes=["http://10.0.0.0","http://10.0.0.1"]@Distributor.register_function(nodes=special_nodes)defsum_arguments(*args):returnsum(args)# Orfromsome_moduleimportsome_functionDistributor.register_function(nodes=special_nodes)(some_function)
我能换条路吗？
是的，您可以更改
Distributor.path，但也不要忘记根据您所做的更改更改更改您的url配置。图书馆同时发出多少个请求？
默认为10，但可以通过设置
Distributor.simultaneous_requests进行更改。attention同时请求意味着将注册的函数分发给其他节点。如果在一行中运行注册函数x次，服务器将发送x次请求。它不会为每个注册的函数运行创建x线程。它堵塞了吗？
no，它使用
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor创建线程并返回已注册函数的输出。为什么我要使用这个而不是其他库？
唯一的原因可能是省钱这就是我创造这个的原因。对我来说，与其他库相比，这不是一个好的解决方案，但至少在没有任何其他服务器的情况下我能做到最好。
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