在保持清醒的同时保持文本的清醒
saniti的Python项目详细描述
#saniti
**快速、方便地清理文本文档列表，同时保持您的理智**
目的是将文档处理列表简化为相同的输出，从而只需指定文本列表并定义清理管道即可。
saniti
原始文本=[“我喜欢移动它，移动它”，“我喜欢移动它！”“，”of“]
text=saniti.saniti（Original_text，[”token“，”destop“，”depuunct“，”unempty“，”stem“，”out_corpu dict“]）”我是说，[]]}
``````
**作为一个类**
````
impimport saniti i
sani1=sanitii.saniti1.saniti1.saniti1.saniti1.process初始化santisining类
text=sani1.process（original_text，[“token”，“destop”，“depunct”，“depuununct”，“unempty”，“unempty”，“lemma”，“out_tag_tag_tag_tag doc”]）对saniti.process（originginginal_text，[“toxt”，“token”，“destop”，“destop”，“destop”，“destoop”，“depu“，”move“，”move“，”tags=['我喜欢move move']、taggeddocument（words=['i'，'likeing'，'move']，tags=['i likeing move']）、taggeddocument（words=[]，tags=[''）]
````
doc2vec
*“out_corp_dict”-将文本转换为gensim语料库和字典
**快速、方便地清理文本文档列表，同时保持您的理智**
目的是将文档处理列表简化为相同的输出，从而只需指定文本列表并定义清理管道即可。
saniti
原始文本=[“我喜欢移动它，移动它”，“我喜欢移动它！”“，”of“]
text=saniti.saniti（Original_text，[”token“，”destop“，”depuunct“，”unempty“，”stem“，”out_corpu dict“]）”我是说，[]]}
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**作为一个类**
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impimport saniti i
sani1=sanitii.saniti1.saniti1.saniti1.saniti1.process初始化santisining类
text=sani1.process（original_text，[“token”，“destop”，“depunct”，“depuununct”，“unempty”，“unempty”，“lemma”，“out_tag_tag_tag_tag doc”]）对saniti.process（originginginal_text，[“toxt”，“token”，“destop”，“destop”，“destop”，“destoop”，“depu“，”move“，”move“，”tags=['我喜欢move move']、taggeddocument（words=['i'，'likeing'，'move']，tags=['i likeing move']）、taggeddocument（words=[]，tags=[''）]
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doc2vec
*“out_corp_dict”-将文本转换为gensim语料库和字典
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