sagemaker-mxnet-training 4.3.0

设置虚拟环境进行测试。

设置虚拟环境的多种方法之一

# use a package virtualenv
# create a virtualenv
virtualenv -p python3 <name of env>
# activate the virtualenv
source <name of env>/bin/activate

安装要求

局部试验

运行特定测试

tox -- -k test/unit/test_training.py::test_train_for_distributed_scheduler

运行整个文件

tox -- test/unit/test_training.py

运行文件夹中的所有测试[例如integration/local/]

注意：要在本地运行集成测试，需要构建一个映像。要触发图像生成，请使用-B标志。在

tox -- test/integration/local

也可以并行运行：

tox -- -n auto test/integration/local

要为特定的解释器[Python环境]运行，请使用-e标志

tox -e py37 -- test/unit/test_training.py

远程测试

确保提供AWS帐户ID、区域、Docker base名称和标签。 Docker注册表由（aws_id，region）组成 映像URI由（docker_registry，docker_base_name，tag）组成

生成的图像URI组成如下：{aws_id}.dkr.ecr.{region}.amazonaws.com/{docker_base_name}:{tag}

tox -- --aws-id <aws_id> --region <region> --docker-base-name <docker_base_name> --tag <tag> test/integration/sagemaker

有关详细信息，请参阅conftest.py