基于机器学习的会话软件对话引擎。
rasa-core的Python项目详细描述
拉萨核心
rasa core是一个构建会话软件的框架，它包括 聊天机器人：
- Facebook Messenger
- 松弛度
- Microsoft机器人程序框架
- rocket.chat
- 最重要的
- 电报
- 斜纹布
但您也可以使用：
- Alexa技能
- 谷歌主页操作
rasa core的主要目的是帮助您构建上下文、分层的 有很多来回的谈话。要进行真正的交谈， 你需要有一些记忆，并建立在前面所说的基础上。 Rasa Core允许您以可扩展的方式执行此操作。
这里面有很多背景资料 blog post。
rasa core&nlu做什么？Read About the Rasa Stack
我想阅读详细的文档Read The Docs
我准备好安装rasa core了！Installation
我准备好开始建造了！Rasa Stack starter-pack
我有个问题Rasa Community Forum
在何处获得帮助
有大量文档：
请使用Rasa Community Forum快速回答 问题。
自述内容：
如何贡献
我们很高兴收到并合并您的贡献。有 中有关代码和文档样式的更多信息 documentation。
一般来说，这个过程相当简单：
- 创建描述要处理的功能的问题（或 看一下标签的问题 help wanted）
- 编写代码、测试和文档
- 创建一个pull请求，描述您的更改
您的拉取请求将由维护人员审查，维护人员可能会 关于任何必要的改变或问题。你会 也被要求签署 Contributor License Agreement。
开发内部构件
运行和更改文档
要生成和编辑文档，请首先安装所有必需的依赖项：
brew install sphinx
pip install -r dev-requirements.txt
安装完成后，您可以运行并查看文档 本地使用：
make livedocs
请访问浏览器中位于http://localhost:8000的本地版本的文档。 现在您可以在本地更改文档，网页将自动重新加载 并应用您的更改。
许可证
在2.0版apache许可下授权。 版权所有2019 Rasa Technologies GmbH.Copy of the license。
项目依赖项的许可证列表可以在 底部 Libraries Summary。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
