这是一个机器学习包,其中包括一个随机森林学习算法的理论优化变化。
random-genetic-forest的Python项目详细描述
#随机遗传林
随机遗传森林(RGF)是对原始随机森林机器学习算法的一种改进。RGF算法使用遗传算法来优化精度和/或创建非参数学习模型。这个实现是一个Spark模块,允许在大数据问题中使用。RGF Python模块使用Pyspark数据帧来使用数据集并创建RGF模型。在
- 项目
标签:
这是一个机器学习包,其中包括一个随机森林学习算法的理论优化变化。
#随机遗传林
随机遗传森林(RGF)是对原始随机森林机器学习算法的一种改进。RGF算法使用遗传算法来优化精度和/或创建非参数学习模型。这个实现是一个Spark模块,允许在大数据问题中使用。RGF Python模块使用Pyspark数据帧来使用数据集并创建RGF模型。在
标签: