用于Radolan复合处理、分析和与Arcgis数据交换的库。
radproc的Python项目详细描述
radproc是一个开源的python库，旨在为gis用户提供降水数据处理和分析的便利。 它提供处理、分析和导出雷达在线调整（radolan，radar online adjustment）合成数据和mr90格式雨量计数据的功能。 德国气象局（dwd）在气候数据中心免费提供radolan-rw复合材料。 但数据处理对许多潜在用户来说是一个巨大的挑战。 radproc的目标是降低使用这些数据的障碍，特别是与arcgis结合使用。 因此，radproc提供了一个基于pandas数据帧和hdf5的自动化arcgis兼容数据处理工作流。 此外，radproc的arcgis模块还包括一系列功能，用于pandas和arcgis之间的数据交换。
注意
请引用radproc as kreklow，j.（2018）：radproc-用于自动化radolan复合处理和分析的与gis兼容的python包。泽诺多。http://doi.org/10.5281/zenodo.1313701
Radproc的主要功能
原始数据处理
- Support for the reanalyzed RADOLAN products RW (60 min), YW and RY (both 5 min. resolution)
- Automatically reading in all binary RADOLAN composites from a predefined directory structure
- Optionally clipping the composites to a study area in order to reduce data size
- Default data structure: Monthly pandas DataFrames with full support for time series analysis and spatial location of each pixel
- Efficient data storage in HDF5 format with fast data access and optional data compression
- Easy downsampling of time series
- Reading in DWD rain gauge data in MR90 format into the same data structure as RADOLAN.
与arcgis的数据交换
- Export of single RADOLAN composites or analysis results into projected raster datasets or ESRI grids for your study area
- Export of all DataFrame rows into raster datasets in a new file geodatabase, optionally including several statistics rasters
- Import of dbf tables (stand-alone or attribute tables of feature classes) into pandas DataFrames
- Joining DataFrame columns to attribute tables
- Extended value extraction from rasters to points (optionally including the eight surrounding cells)
- Extended zonal statistics
分析
- Calculation of precipitation sums for arbitrary periods of time
- Heavy rainfall analysis, e.g. identification, counting and export of rainfall intervals exceeding defined thresholds
- Data quality assessment
- Comparison of RADOLAN and rain gauge data
- In preparation: Erosivity analysis, e.g. calculation of monthly, seasonal or annual R-factors
文档
最新radproc版本的完整文档可在http://www.pgweb.uni-hannover.de/
大多数文档也托管在https://radproc.readthedocs.io上，这将在将来为旧版本的文档提供支持， 但不幸的是，readthedocs似乎不支持arcpy模块的sphinx autodocs，该模块不在pypi上托管。 因此，这里缺少radproc.arcgis模块的文档。 如果你知道如何解决这个问题，请告诉我。
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