快速导入和查看实验数据的python应用程序
radie的Python项目详细描述
快速数据导入环境（radie）
版权所有（C）3M公司，2018，
许可证：GPL版本2
radie是一个python包，主要用于使用pandas的实验数据 对于数据结构
半径的目的是消除加载和可视化的痛苦。 实验数据。它不是为了复杂的阴谋或美丽 图片，但重点是快速聚合实验数据 存储在文件中的单个位置，以便快速可视化。
图形用户界面演示
上面的屏幕截图显示了三个不同的实验文件（rigaku xrd文件、粒度分布和idea vsm文件）同时加载到程序中，并使用os文件浏览器进行拖放。从那里我们初始化新的可视化，然后将数据集拖到可视化中。每个可视化都是为特定的目标量身定做的，无论是查看xrd文件、psd文件的特殊性，还是在xy散点图中绘制柱状数据的一般需要。整个过程只需几秒钟，只要编写了合适的加载插件，用户就可以快速查看和显示任何类型的实验数据。
python用法
importradieasrddf=rd.DataStructure(data=[1,2,3],name="data frame")print(df.metadata["name"])print(df.metadata["date"])csv_df=rd.load_file("my_random_data.csv")# unspecified csv datapow_df=rd.load_file("powder_diffraction_measurement.ras")# powder diffraction dataprint(pow_df.metadata["name"])vsm_df=rd.load_file("magnetization_v_field.txt")# VSM measurementprint(vsm_df.metadata["name"])vsm_df.savetxt('my_vsm_file.df',overwrite=True)# save as a csv with metadata# in a commented json blockvsm_reread=rd.load_file('my_vsm_file.df')# will read in savetxt output with# proper class and metadata info
启动pyqt gui
python -m radie.qt.viewer
要求
- 努比
- 熊猫
另外，对于gui应用程序：
- Pyqt=5.6
- PyqtGraph=0.10
可选
- Pywin32（仅限Windows）
安装
pip install radie
要使用Pyqt图形用户界面，还必须安装Pyqt5和PyqtGraph:
pip install radie PyQt5 pyqtgraph
有关最新更新，请克隆此repo并将radie/添加到pythonpath中
在Windows上，运行install_windows_shortcut.py脚本将安装
用于radie的shorcuts使用的python可执行文件与用于
运行安装脚本。这需要pywin32。
亮点
- 核心功能：
- structuredataframe-基类，只是一个pandas数据框 更具体的限制、元数据和模板 子类
- 通用文本文件格式-这只是一个csv文件，其中的元数据 附加到.metadata属性将转换为json对象 并存储在顶部的注释块中。
- CSV进口商在某些结构假设下试图：
- 自动确定分隔符
- 自动查找CSV数据块
- 自动确定标题
- 忽略前面的元数据
- 基于qt的gui查看器，可拖放文件和 数据集比较
- 可扩展，因为（几乎）所有东西都是插件
- structureddataframe子类指定结构化数据 （添加您自己的！）
- 结构化数据的自定义可视化，基于任何合适的 进入qmdisbwindows（我使用pyqtgraph）
- 为每个受支持的文件类型编写的文件加载程序，注册到 系统使radie.load_文件能够自动检测 并加载注册的文件类型
- **图形用户界面保存文件将所有快速分析保存在一个位置 每个插件都以json格式指定自己的存储数据 数据结构具有通用的保存格式
**已计划，但尚未实施
当前支持的文件类型
- 粉末衍射：
- rigaku（.asc，.ras）
- 布鲁克（.raw（v2））
- gsas（.raw，.gsas，.fxye）
- 振动样品磁强计：
- 湖岸（.dat，.txt（场V矩））
- 粒径分布：
- HORIBA LA-960（.csv）
- 热重分析
- TA仪器Q500（.001，.002，003）
- 差示扫描量热法
- TA仪器Q2000（.001、.002、.003）
视野
radie不能替代origin、igor、qtiplot或类似的gui 科学绘图/分析软件包。相反，radie有 以下目标：
- 导入数据文件，具有拖放和自动文件类型
侦查
- 粉末衍射数据
- 频谱数据
- 任何映射到Pandas结构数据帧的数据
- 数据集与自动生成数据集的快速比较
使用拖放的可视化效果
- 我不想画情节，我想把它们形象化， 软件应该为我绘图
- 为更复杂的操作提供与python的合理互操作性
- matplotlib，bokeh，随便，我想快点 在gui中进行可视化和比较，我将完成 某物的复杂分析与疯狂图形绘制 更灵活，如Jupyter笔记本
- 强剪贴板集成
- 所有类型数据的通用文件保存方案
- 保存我收集的数据集和可视化效果
- origin/qtiplot软件实际上不是我喜欢的 分析数据，但保存数据集和 单点绘图
- jupyter笔记本/matplotlib在 分析数据，但所有这些灵活性都会把事情搞砸 在未来，把所有的东西都放在一起会很好 我可以随时带着 双击鼠标
- 合理导出到excel
- Excel是共享/可视化1-D的最广泛的格式 数据集和这些数据集实际上无处不在。快速 按钮，使Excel文件与非程序员共享 外面有关键的（目前仅限Windows）
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
