rackfocus 1.1.0

要求

运行rackfocus所需要的只是python 3（我非常确定低至3.4应该可以工作，可能更低）。它不依赖于任何第三方软件包。

安装+运行

您可以使用pip在pypi上找到rackfocus:

pip install rackfocus

这将使您设置一个rackfocus命令，可以从任何地方调用，比如so:

rackfocus ./path/to/working/dir ./path/to/output/dir

rackfocus将使用工作目录（第一个参数）临时放置数据集。工作数据将包含在rackfocus创建的新目录中，编译完成后将销毁该目录。

rackfocus的输出是一个整洁的小sqlite数据库，位于名为rackfocus_out.db的文件中，该文件位于指定为第二个参数的路径下。

要浏览rackfocus生成的数据库，请使用sqlite命令行实用程序打开它，如下所示：

sqlite3 rackfocus_out.db

在sqlite提示符下，使用以下命令查看所有表：

.tables

使用以下命令查看表的架构：

.schema title_akas

提示-安排！

在开发过程中，rackfocus计划被安排。假设您喜欢数据可视化，并且总是希望随时可以使用最新的imdb数据。只需将作业设置为定期在任何计算机上运行，可能是树莓pi。使用cron或其他调度机制每天或每周更新数据！

作为输出生成的数据库文件具有可靠、不变的文件名。这样，它在计划时被覆盖，而不需要任何清理。

示例

获取所有由伊万杰琳·莉莉主演、IMDB评分为7.0或更高的故事片：

select
    distinct primaryTitle
from
    name_basics
    join title_principals on name_basics.nconst=title_principals.nconst
    join title_basics on title_basics.tconst=title_principals.tconst
    join title_ratings on title_basics.tconst=title_ratings.tconst
where
    primaryName='Evangeline Lilly'
    and titleType='movie'
    and category='actress'
    and averageRating > 7.0;

获取所有由迈克尔•贝执导的故事片：

select
    distinct primaryTitle
from
    title_basics
    join title_crew on title_basics.tconst=title_crew.tconst
    join name_basics on title_crew.nconst=name_basics.nconst
where
    primaryName='Michael Bay'
    and job='director'
    and titleType='movie';

获得IMDB评分在4.0到6.0之间的所有喜剧故事片：

select
    distinct primaryTitle
from
    title_basics
    join title_ratings on title_basics.tconst=title_ratings.tconst
where
    averageRating > 4.0
    and averageRating < 6.0
    and titleType='movie';