把学习分成小的任务型测试，集中学习。
quizzer的Python项目详细描述
把学习分成小的任务型测试，集中学习。
考试可以用先决条件来定义，因此学生希望学习 更高层次的任务，但超出任务本身的深度，可以 简单回顾一下基础知识。默认情况下，只有叶 问题（即不依赖于其他问题的问题） 被问到了。如果用户搞错了，我们就把问题推回去 堆栈（以便他们稍后再试），并将所有这些 问题直接依赖于堆栈（这样他们就可以得到 他们需要回答他们错了的问题。
在^{tt1}中有许多示例测验$ 目录。例题主要集中在教学软件上 开发任务（posix shell实用程序、git版本控制等等），但是 任何可以在文本提示/响应/检查中显示的材料 过程应该相当容易开发。测验文件是写的 在json中，格式应该很容易理解 看看这些例子。
测验框架和答案处理独立于用户 用于显示提示和收集响应的接口。 目前只有一个基于{TT2} $的命令行接口存在，但 其他接口（例如，用于基于浏览器的交互的web服务器） 应该相当直截了当。
下面是一个示例测验的typescript：
$ ./pq.py quizzes/monty-python.json
What is your favourite color?
? blue
correct
What is the capital of Assyria?
? Hmm…
incorrect
What is your quest?
? To seek the Holy Grail
correct
What is the capital of Assyria?
? ?
What is the capital of Assyria?
Sir Robin didn't know it either
? I don't know that
correct
results:
question: What is your quest?
answers: 1/1 (1.00)
you answered: To seek the Holy Grail
which was: correct
question: What is your favourite color?
answers: 1/1 (1.00)
you answered: blue
which was: correct
question: What is the capital of Assyria?
answers: 1/2 (0.50)
you answered: Hmm…
which was: incorrect
you answered: I don't know that
which was: correct
answered 3 of 4 questions
of the answered questions, 3 (1.00) were answered correctly
未回答的问题（“你叫什么名字？”）不是因为 用户成功地回答了依赖于它的问题（“什么 是你的任务吗？“）.
quizzer要求python≥3.3。如果安装了pygments，则命令 行提示将被着色。
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