quantdom 0.1.1

功能

• 免费、开源和跨平台的回测框架
• 多个数据源：csv文件和在线资源，如google finance、yahoo finance、quandl等
• 投资分析（金融组合的绩效和风险分析）
• 帮助可视化回测结果的图表和报告

要求

• python3.6或更高
• PyQt5
• PyQtGraph
• NumPy
• 有关详细信息，请参见pyproject.toml。

安装

$ pip install quantdom

$ pip install -U git+https://github.com/constverum/Quantdom.git

$ quantdom

用法

1. 运行quantdom。
2. 在Data选项卡上选择用于回溯测试的市场工具（符号）。
3. 在Quotes选项卡上指定一个包含策略的文件，然后选择其中一个。
4. 运行回溯测试。完成后，您可以分析结果并优化策略的参数。

策略示例

三条策略

一种简单的交易策略，假设在连续三个牛市（收盘价高于开盘价）之后，牛市占据主导地位，因此价格将继续增长；在连续三个牛市（收盘价低于开盘价）之后，价格将继续下跌，因为熊市占主导地位。

fromquantdomimportAbstractStrategy,Order,PortfolioclassThreeBarStrategy(AbstractStrategy):definit(self,high_bars=3,low_bars=3):Portfolio.initial_balance=100000# default valueself.seq_low_bars=0self.seq_high_bars=0self.signal=Noneself.last_position=Noneself.volume=100# sharesself.high_bars=high_barsself.low_bars=low_barsdefhandle(self,quote):ifself.signal:props={'symbol':self.symbol,# current selected symbol'otype':self.signal,'price':quote.open,'volume':self.volume,'time':quote.time,}ifnotself.last_position:self.last_position=Order.open(**props)elifself.last_position.type!=self.signal:Order.close(self.last_position,price=quote.open,time=quote.time)self.last_position=Order.open(**props)self.signal=Falseself.seq_high_bars=self.seq_low_bars=0ifquote.close>quote.open:self.seq_high_bars+=1self.seq_low_bars=0else:self.seq_high_bars=0self.seq_low_bars+=1ifself.seq_high_bars==self.high_bars:self.signal=Order.BUYelifself.seq_low_bars==self.low_bars:self.signal=Order.SELL

文档

进行中；）

待办事项

• 添加与TA-Lib
的集成
• 添加使用tensorflow/catboost/scikit learn和其他ml工具创建令人难以置信的算法和策略的能力。正如Elliott波动理论（原理）是首要任务之一一样，识别当前波动，并在此基础上预测置信区间内的价格走势
• 添加从不同来源（新闻、推特等）进行情绪分析的功能。
• 添加创建自定义屏幕、排名功能、报表的功能

贡献

• 分叉：https://github.com/constverum/Quantdom/fork
• 创建您的功能分支：git checkout-b我的新功能
• 提交更改：git commit-am'add some feature'
• 推到分支：git push origin my new feature
• 提交拉取请求！

免责声明

此软件不应用作财务顾问，它仅用于教育用途。 本产品绝对不含任何保证。使用本软件即免除了作者使用本软件的任何责任。你可能会赔钱，因为这个程序可能有一些错误，所以你可以自己使用它冒险。请不要拿你不能失去的钱冒险。

反馈

我对你在Quantdom的经历很感兴趣。 请随时给我发送任何反馈，想法，增强要求或任何其他。

许可证

在apache许可下获得许可，版本2.0