使用quandl api和sharadar基础数据库的cli工具。

quandl_fund_xlsx的Python项目详细描述


量子基金 https://img.shields.io/pypi/v/quandl基金会的https://img.shields.io/travis/robren/quandl_xlsx.svgdocumentation status " rel="nofollow"> updates

一个非官方的cli工具,它使用quandl api和sharadar基本原理 Sharadar提供的提取财务基础的数据库 以及计算额外的比率。结果是 写在excel工作簿中,每个分析的代码都有一个单独的工作表。

  • 免费软件:apache软件许可证2.0
  • 文档:https://quandl_fund_xlsx.readthedocs.io" rel="nofollow">https://quandl_fund_xlsx.readthedocs.io

功能

对于给定的ticker,使用quandl api和 沙拉达基础数据库。然后使用这些数据计算 有用的财务比率。比率包括

  • 盈利能力指标
  • 财务杠杆指标
  • 自由现金流和经营现金流指标。

一些特定于房地产投资信托的比率,如ffo,是非常粗略的估计。 由于某些数据,即 本期房地产销售数据似乎无法通过 API(通常埋在这些公司文件的脚注中)。

处理的每个票务器的输出Excel工作表分为三个主要区域:

  • 沙拉达尔报表指标。这是从三个主要 财务报表;损益表、资产负债表和现金流量表 声明。
  • 沙拉达指标和比率指标。这些是Quandl提供的财务比率。
  • 计算的指标和比率。这些是根据 由报表指标和 "指标和比率"指标。

python quandl api提供了在python panda中返回数据的能力。 数据帧。这使得计算各种比率变得简单,只需除以2 变量相互作用。

计算结果支持自由样本提供的数据 数据库(sharadar以前称为sf0数据库)和付费的sf1 数据库。样本数据和 付费数据库。关键的区别在于,支持以及更丰富的集合 所谓的尺寸。

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生成的excel工作簿,每个ticker有一个工作表

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一些根据sharadar基本原理计算的定制指标和比率。

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