tron优化器的python绑定
pytron的Python项目详细描述
啊！危险！
这是阿尔法质量的软件，仍然相当粗糙的边缘。 特别是错误管理仍然缺乏（这意味着 如果在优化过程中出了问题，就不会看到错误 信息，但只是垃圾）。这些事情正在解决，但是 我们还没到。
主要功能是pytron.minimize:
def minimize(func, grad_hess, x0, args=(), max_iter=1000, tol=1e-6):
Parameters
----------
func : callable
func(w, *args) is the evaluation of the function at w, It
should return a float.
grad_hess: callable
returns the gradient and a callable with the hessian times
an arbitrary vector.
tol: float
stopping criterion. XXX TODO. what is the stopping criterion ?
Returns
-------
w : array
停止标准
当它停止时，它就停止了。 达到。TOdo:添加公差
示例
代码
此软件使用了TRON optimization software（文件Src/Tr.{h，CPP}）的C++实现。 从liblinear源（v1.93）分发，它是bsd许可的。 注意，最初的fortran tron实现（可用 here）未打开 源，但不在此项目中使用。
对原始代码的修改是：
- Do not initialize values to zero, allow arbitrary initializations
- Modify stopping criterion to comply with scipy.optimize API. Stop whenever gradient is smaller than a given quantity, specified in the gtol argument
- Return the gradient from TRON::tron (pass by reference)
- Add tol option to TRON
- Rename eps to gtol.
- Use infinity norm as stopping criterion for gradient instead of L2.
待办事项
- return status from TRON::TRON
- callback argument
参考文献
如果您使用该软件，请考虑引用下面的一些参考资料。
这一方法在“牛顿法 “有界约束优化问题”，Chih Jen Lin和Jorge J.Moré （http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S1052623498345075）
在“信任”一文中，还讨论了logistic回归的内容。 logistic回归的区域牛顿法”，林志仁，翁红宝石， Sathiya Keerthi先生（http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1390703）
网站http://www.mcs.anl.gov/~more/tron/包含对此的引用 实现，尽管到软件的链接似乎是 破碎（2013年5月）。
许可证
此代码是根据BSD许可的条款授权的。参见文件复制 更多细节。
确认
的源代码
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