调度库，它提供了一种通用的方法来组合和查询经常性连续事件的调度，如组织、会议、电影放映等的工作时间。
python-tempo的Python项目详细描述
此项目提供了一种通用的方法来组合和查询 经常性的连续事件，如组织的工作时间、会议， 电影节目等。
它包含一个python实现和postgresql的绑定， django和django rest框架。
链接
功能
- 灵活的调度模型，可以表示ScCuffes，和其他库 不行。
- 查询：包含单个时间戳、将来发生的事件。
- 绑定：
- PostgreSQL
- 用于存储计划的域类型
- 对其进行测试的程序 （时间戳包含，未来发生的事件）。
- django
- 模型字段
- 自定义查找 （时间戳包含， 与两个时间戳之间的间隔相交， 测试预定事件是否在给定时间间隔内发生 两个时间戳之间）。
- django rest框架
- 用于序列化和反序列化计划的序列化程序字段。
- PostgreSQL
快速示例
只是一个简短的例子，它展示了如何构造和查询一个调度。
>>> import datetime as dt
>>> from itertools import islice
>>> from tempo.recurrenteventset import RecurrentEventSet
>>> recurrenteventset = RecurrentEventSet.from_json(
... ('OR',
... ('AND', [1, 5, 'day', 'week'], [10, 19, 'hour', 'day']),
... ('AND', [5, 6, 'day', 'week'], [10, 16, 'hour', 'day']))
... ) # 10-19 from Monday to Thursday and 10-16 in Friday
>>> d1 = dt.datetime(year=2000, month=10, day=5, hour=18)
>>> d1.weekday() # Thursday
3
>>> d1 in recurrenteventset
True
>>> d2 = dt.datetime(year=2000, month=10, day=6, hour=18)
>>> d2.weekday() # Friday
4
>>> d2 in recurrenteventset
False
>>> d = dt.datetime(year=2000, month=1, day=1)
>>> list(islice(recurrenteventset.forward(start=d), 3))
[(datetime.datetime(2000, 1, 3, 10, 0),
datetime.datetime(2000, 1, 3, 19, 0)),
(datetime.datetime(2000, 1, 4, 10, 0),
datetime.datetime(2000, 1, 4, 19, 0)),
(datetime.datetime(2000, 1, 5, 10, 0),
datetime.datetime(2000, 1, 5, 19, 0))]
调度模型
示例
下面是一个节奏如何表示时间表的示例：
('OR',
('AND', [1, 5, 'day', 'week'], [10, 19, 'hour', 'day']),
('AND', [5, 6, 'day', 'week'], [10, 16, 'hour', 'day'])))
意思是“从周一到周四上午10点到晚上7点 在星期五上午10点到下午4点之间”。
非正式定义
时间表的基本组成部分是一个经常性的事件， 定义如下：
[<start time>, <end time>, <time unit>, <recurrence unit>]
<；开始时间>；和<；结束时间>；是数字，定义 哪一个事件会发生。<；时间单位>；定义 间隔值的时间。并且<；重复单位>；定义多长时间 间隔重复。<；时间单位>；和<；重复单位>；值是时间 测量单位，如“秒”、“小时”、“日”、“周”、“年”等。 <；重复单位>；也可以为“空”，这意味着间隔不 在时间上重复，它只是定义了两个时间点，对应于 事件的起点和终点。
可使用运算符组合重复事件：union-或， 交叉点-和和否定-不是。
待办事项
- 有关RecurrentEventSet的更多测试。
- 为日程表实现负索引：从一天结束开始索引 或月等。它将使库能够模拟 “本月最后一个星期五”。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
